افزایش تنوع در الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با جستجوی محلی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
- کد COI اختصاصی: CESD01_066
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1283
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه تهران
کارشناسی علوم کامپیوتر دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران
کارشناسی علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران
کارشناسی علوم کامپیوتر دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر دانشگاه شهید چمران
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان
چکیده
در این مقاله روشی مبتنی بر هوش جمعی برای حل مسائل بهینه سازی ارائه می شود. روش پیشنهادی با استفاده از دو مرحله تحرک و همگرایی جمعیت به نتایج جالبی در انواع توابع می رسد. در این روش جمعیت اولیه ذرات مقدردهی شده و سپس این ذرات در هر مرحله ابتدا خود را از نواحی نامناسب دور کرده و پس از آن به نواحی مناسب مهاجرت می کنند و در نهایت در این نواحی سعی به نزدیک شدن به نواحی بهینه را دارند. ویژگی الگوریتم نتیجه گرفتن در توابع با ابعاد بالا و همچنین توابع دارای اسکترمم های محلی زیاد است. حرکت در جهت دور شدن از نواحی مناسب باعث می شود الگوریتم در مواجهه با مسائل با ابعاد بسیار بزرگ و نیز مسائلی که در آنها جمعیت دارای توزیع اولیه نامناسبی است به خوبی عمل کرده و نتایج مناسبی از خود نشان دهد. پراکندی نامناسب جمعیت اولیه در اگوریتم بهینه سازی گروه ذرات تاثیر منفی دارد این الگوریتم با مهاجرت کلی ذرات به سمت فضای مناسب به نقاط بهینه همگرا می شود.کلیدواژه ها
تنوع، جست و جوی محلی، بهینه سازی سراسری ، بهینه سازی گروه ذراتمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.