ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استخراج و شناسایی کلمات دست نویس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_058
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 538
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج و شناسایی کلمات دست نویس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی

مهدی تویچی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
سیده اعظم ابوالقاسم پور - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی (نیشابور)

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای تشخیص و بازشناسی کلمات دست نویس انگلیسی بیان شده که از روش های خاص به روش فازی استخراج می شود . تشخیص بدین صورت انجام می شود که ابتدا تصاویر اسکن شده بصورت یک فایل تصویری در بانک اطلاعاتی بصورت داده های Train و Test ذخیره می شود. این داده ها به سیستم داده شده و پس از آموزش، سیستم به صورت هوشمند وظیفه شناسایی خودکار کلمات مورد نظر را به عهده دارد. که در سیستم های شناسایی الگو باید دو مرحله را در نظر گرفت: 1 طراحی روشی جهت استخراج ویژگی ها 2 دسته بندی ویژگی ها کلیه فعالیت های این روش بر روی دو بخش فوق متمرکز می شود یک بخش مربوط به استخراج اتوماتیک ویژگی ها که بمتنی بر شبکه های عصبی است و بخش دیگر جهت دسته بندی ویژگی ها که مبتنی بر احتمالات و منطق فازی به عنوان پارادایهای soft computing می باشد ویژگی های استخراج شده بعد از کد شدن به شبکه عصبی جهت شناسایی کلمات دست نویس داده شده و نتایج بدست می آید.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی، منطق فازی، شناسایی دست خط، منطق فازی، استخراج ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_058 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/238885/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تویچی، مهدی و ابوالقاسم پور، سیده اعظم،1392،استخراج و شناسایی کلمات دست نویس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/238885

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، تویچی، مهدی؛ سیده اعظم ابوالقاسم پور)
برای بار دوم به بعد: (1392، تویچی؛ ابوالقاسم پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Gilewski _ Phil Phillips, D.Popel. , Education Aspects :Handwriting ...
  • Amin A., and Wilson W.A Hand-printed character recognition system using ...
  • Bernard G., Multilayer Perceptron and Uppercase Handwrtitten Character Recognition, Proc. ...
  • Gader P.D., Keller J.M., Krishnapuram R., Chiang J-H., Mohamed M.A. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 1,860
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی