ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه روشی ترکیبی جهت بهبود درخت تصمیم فازی وزن دار

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_031
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,020
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی ترکیبی جهت بهبود درخت تصمیم فازی وزن دار

اعظم شاه نظر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب تهران
مریم خادمی - استادیار دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب تهران

چکیده مقاله:

انتخاب ویژگی، یکی از تکنیک های مهم و پرکاربرد در مراحل پیش پردازش دادهها برای داده کاوی است. تاکنون برای انتخاب ویژگی از روش- های متنوعی استفاده شده است. در دهههای اخیر، روشهای تکاملی بهعنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزههای مختلفی مانند علوم تجاری و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است. وسعت دامنه کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک و بهینه مطلق از جمله دلایل مؤفقیت این روشها است. الگوریتم کلونی زنبور که یکی از جدیدترین و کارآمدترین الگوریتم های تکاملی است، میتواند با انتخاب ویژگی های مناسب به بالاتر بردن کارائی و دقت آنها منجر شود. در این مقاله به ارائه یک روش ترکیبی جهت بالابردن دقت طبقهبندی درختان تصمیم فازی وزندار بر مبنای انتخاب ویژگی از طریق الگوریتم کلونی زنبور و ترکیب آن با درخت تصمیم فازی وزندار خواهیم پرداخت. بررسی عملکرد، دقت و نتایج حاصل از شبیه سازی این روش، نشاندهنده مؤثر بودن آن در بهبود دقت طبقه بندی است.

کلیدواژه ها:

درخت تصمیم فازی (وزندار)، بهینه سازی، الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی (ABC) ، انتخاب ویژگی، شبکه عصبی MLP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_031 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/238858/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاه نظر، اعظم و خادمی، مریم،1392،ارائه روشی ترکیبی جهت بهبود درخت تصمیم فازی وزن دار،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/238858

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، شاه نظر، اعظم؛ مریم خادمی)
برای بار دوم به بعد: (1392، شاه نظر؛ خادمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ozturk, C., Karaboga, D., Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm for ...
  • Peng, G., Wenming, C., Jian, L, Global Artificial Bee Colony ...
  • Sabet, Sh., Farokhi, F., Shokouhifar, M., A Novel Mu tation-based ...
  • Xuqin, Li., Data Mining Using Intelligent Systems: an Optimized Weighted ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,472
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی