ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات بهبود یافته در محیط های با مانع

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_023
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 652
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات بهبود یافته در محیط های با مانع

آیدا خواجه پورتادوانی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید طوسی زاده - استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سید جواد سید مهدوی - استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

الگوریتم بهین ه سازی انبوه ذرات روش بهینه سازی مبتنی بر هوش جمعی می باشد که درآن ذرات جمعیت از طریق تبادل اطلاعات و انجام جستجوی هماهنگ در فضای مسئله به حل مسئله می پردازند،امادر برخی مسائل با شرایط خاص، ازقبیل عبور از موانع که این موانع باعث اختلال در تبادل اطلاعات بین ذرات،رسیدن به هدف و طی کردن مسیر طولانی تا هدف می شود، قادر به استفاده از این روش نیستیم.در این مقاله از روشی برای بهبود این الگوریتم استفاده شده است که مشکلات ذکر شده را حل می کندو ذرات ازیک نقطه شروع به حرکت کرده و آن ها با عبور کردن از موانعی که سر راه آن ها قرارگرفته کوتاه ترین مسیر تا هدف رامی پیمایند.برای نشان دادن کارایی این الگوریتم با تعداد موانع و ذرات مختلف اینالگوریتم امتحان گشته و با الگوریتم pso پایه مقایسه گشته است . نتایج شبیه سازی نیز نشان می دهندکه این الگوریتم قادر به یافتن راه حل بهینه در این شرایط می باشد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی، بهینه سازی حرکت گروهی ذرات، بهبود الگوریتم بهینه سازی حرکت گروهی ذرات، عبور از موانع

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_023 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/238850/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خواجه پورتادوانی، آیدا و طوسی زاده، سعید و سید مهدوی، سید جواد،1392،ارائه الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات بهبود یافته در محیط های با مانع،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/238850

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، خواجه پورتادوانی، آیدا؛ سعید طوسی زاده و سید جواد سید مهدوی)
برای بار دوم به بعد: (1392، خواجه پورتادوانی؛ طوسی زاده و سید مهدوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Hinchey and R. Sterritt, "Swarms and Swarm Intelligence". IEEE ...
  • _ Li, "Cooperatively coevolving particle SWarms for large scale optimazation, ...
  • W.Zhang، J. C.-Q. "Study on Particle Swarm Optimization Algorithm with ...
  • Y. Sun، Z. W.: A new golden ratio local search ...
  • J. Kennedy, R. Mendes, : Population structure and particle SWarm ...
  • P. N. Suganthan, "Particle SWarm optimizer with neighborhood operator". CEC ...
  • S. Janson, M. Middendorf, _ hierarchical particle sWarm optimizer and ...
  • Chuan Lin, Quanyuan Feng, "A Hierarchical Subpopulation Particle Swarm Optimization ...
  • J.F. Schutte, J.A. Reinbolt, B.J. Fregly, R.T. Haftka, A.D. George, ...
  • Stefan Janson, Daniel Merkle, Martin Middendorf, "A De centralization Approach ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,297
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی