Understanding Mental Health Concerns: A Topic Modeling Approach to User Inquiries on a Counseling Platform

  • سال انتشار: 1404
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی علوم تربیتی، روانشناسی، علوم ورزشی و تربیت بدنی
  • کد COI اختصاصی: CONFEP02_1687
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 7
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Sepideh Parsa

family research faculty graduate, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran

چکیده

This study explores mental health concerns on the Iranian online platform Ninisite by applying topic modeling to user-generated content. It addresses challenges such as delayed responses and unqualified experts by analyzing user interactions through Latent Dirichlet Allocation (LDA). The goal is to uncover prevalent mental health issues, improve service delivery, and enhance user experience. Data was collected from NiniSite using web scraping, targeting ۵۰ psychological hashtags and resulting in a dataset of ۳۲۴۲ inquiries. The LDA model identified five distinct topics: relationship difficulties, family and parenting struggles, child-related concerns, sexual health and parental issues, and psychological and behavioral challenges. A coherence score of ۰.۴۴۶۹ indicated reasonably coherent and interpretable topics. The findings highlight the interconnectedness of family dynamics, relationship struggles, and mental health, emphasizing the need for culturally sensitive, open dialogue, and tailored intervention strategies to support Iranian women's mental health.

کلیدواژه ها

Mental health, online platforms, topic modeling, user inquiries, Ninisite

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.