پیش بینی حداکثر میزان جذب یون Pb (II) با شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 917

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCER01_285

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

افزایش استفاده از فلزات سنگین در فعالیت های صنعتی باعث افزایش وجود آنها در فاضلاب ها شده است. فاضلاب سنگین از مهمترین آلاینده های صنعتی هستند که تاثیر نامطلوبی بر تصفیه بیولوژیکی فاضلاب دارند. Pb(II) یک یون بسیار محلول و بسیار سمی در محیط های آبی می باشد. از مهمترین روش های جداسازی یون سرب از محلول های آبی، جذب یون توسط جاذب می باشد که نسبت به سایر روشها مناسب تر می باشد. هدف کلی از این تحقیق پیش بینی حداکثر ظرفیت جذب تعادلی جاذب های بکار رفته برای جذب یون pb(II) توسط شبکه عصبی می باشد. شبکه عصبی طراحی شده دارای خطای 8666/1 درصد می باشد. بهترین عملکرد شبکه عصبی طراحی شده مربوط به جاذب های پلی ونیل آمین و نانوذرات مغناطیسی به ترتیب با خطای نسبی 16/0 و 18/0 درصد و ضعیف ترین عملکرد شبکه عصبی طراحی شده مربوط به جاذب زئولیت طبیعی با خطای نسبی 24/7 درصد می باشد.

نویسندگان

فرشاد نیکبخت فرد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران

رویا کیانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران

احمد رهبر

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :