ارزیابی تطبیقی هوش مصنوعی و روشهای سنتی در مدیریت ریسک پروژه های EPC
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پیشرفت شهرسازی، معماری و عمران
- کد COI اختصاصی: CCUR01_512
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 51
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مدیریت پروژه دانشگاه مهرالبرز
تدریس یار کارشناسی ارشد مدیریت پروژه ساخت دانشگاه مهرالبرز
چکیده
پروژه های مهندسی تامین و ساخت (EPC) به دلیل ماهیت پیچیده و یکپارچه خود با ریسکهای متعددی در تمامی مراحل چرخه عمر پروژه مواجه هستند. این پژوهش با هدف بررسی کارایی هوش مصنوعی در شناسایی و ارزیابی ریسکهای پروژه های EPC مطالعه موردی پروژه تصفیه خانه آب شهر پردیس را مورد تحلیل قرار داده است. نتایج حاصل از تحلیل سپس، انسانی و هوش مصنوعی در مراحل شناسایی منشاهای ریسک، شناسایی ریسکها، تحلیل کیفی ریسک مقایسه شد. یافته ها نشان داد اگرچه هوش مصنوعی در پردازش سریع دادهها و کاهش سوگیریهای شناختی توانمند است اما تحلیل انسانی به دلیل درک عمیق شرایط محیطی و سازمانی پروژه همچنان نقش محوری دارد پیشنهاد میشود ترکیبی هوشمندانه از تحلیل انسانی و ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود دقت و کارایی مدیریت ریسک در پروژه های EPC به کار گرفته شود این رویکرد میتواند با بهره گیری از نقاط قوت هر دو روش به افزایش تاب آوری و موفقیت پروژههای زیربنایی منجر شود.کلیدواژه ها
پروژه های EPC مدیریت ریسک, هوش مصنوعی, هوش مصنوعی گفتگو محور, تصفیه خانه آبمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.