تشخیص عابر پیاده با استفاده از بینایی کامپیوتر و کاربرد آن در طراحی شهری
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پیشرفت شهرسازی، معماری و عمران
- کد COI اختصاصی: CCUR01_167
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 48
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
مربی دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
چکیده
تحلیل رفتار عابران پیاده در فضاهای عمومی شهری از اهمیت ویژه ای برخوردار است. استفاده از فناوری بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق در تشخیص و تحلیل این رفتارها امکان بهینه سازی طرح های شهری را فراهم می کند. این مقاله به بررسی استفاده از بینایی کامپیوتر در شناسایی عابران پیاده و چگونگی استفاده از داده های حاصل در طراحی فضاهای شهری می پردازد. نتایج پژوهش نشان می دهد که استفاده از این فناوری می تواند به بهبود ایمنی و کارایی فضاهای شهری کمک کند و تجربه بهتری برای کاربران فراهم آورد. این نوآوری ها می توانند به توسعه پایدار شهری کمک کنند.کلیدواژه ها
بینایی کامپیوتر, تشخیص عابر پیاده, طراحی شهری, الگوریتم های یادگیری عمیق, فضاهای عمومیمقالات مرتبط جدید
- احیای معماری بومی از طریق اگروتوریسم (گردشگری کشاورزی): تحلیل تجربیات موفق بین المللی
- مدل سازی تاثیر متغیرهای اقلیمی بر غلظت دی اکسید گوگرد (SO₂) با استفاده از رگرسیون چندگانه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) مطالعه موردی: استان مازندران
- بررسی هیدرولیکی پل سفید اهواز با رویکرد توسعه پایدار زیرساخت های شهری
- تحلیل و ارزیابی سیاست ها و راهبردهای مدیریت سکونتگاه های غیررسمی با تاکید بر ارتقای کیفیت زیست پذیری در مناطق کمتر توسعه یافته شهری
- بررسی سیرتحول مداخلات در نوسازی بافت فرسوده و ارزیابی سیاست برونسپاری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.