بررسی عملکرد هوش مصنوعی در مدیریت ریسک جهت توسعه پایدار پروژه های عمرانی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پیشرفت شهرسازی، معماری و عمران
- کد COI اختصاصی: CCUR01_092
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 31
نویسندگان
دانشکده مهندسی عمران - کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت
چکیده
امروزه بخش عمده سرمایه هر کشور، به خصوص کشورهای در حال توسعه به پروژه های عمرانی و زیربنایی آن اختصاص دارد و یکی از عوامل رشد و توسعه اقتصادی هر جامعه موفقیت در اجرای پروژههای عمرانی آن محسوب میگردد. که در این مقاله به بررسی عملکرد هوش مصنوعی در مدیریت ریسک پروژه های عمرانی براساس توسعه پایدار می پردازیم. و روش این تحقیق مرور ادبیات و کتابخانه می باشد. استفاده از داده ها و اطلاعات و تجربیات مشابه به هر نسبت که بیشتر باشد درشناسایی و پیش بینی ، تحلیل ، برنامه ریزی و کنترل ریسک ، دقیقتر و موفقیت آمیزتر خواهد بود از طرفی تاثیر وضعیت جامعه ، اقتصاد و محیط زیست به عنوان سه رکن اساسی توسعه پایدار به صورت مستقیم و غیر مستقیم بر کیفیت زندگی انسان و بقای آن و نسلهای آینده موثر است . در خصوص توسعه پایدار نیز حجم انبوهی از داده های تاثیر گذار وجود دارد که جمع آوری و منظور نمودن آنها در مدیریت ریسک پروژه های عمرانی ضروری است افزایش بودجه و سرمایه گذاری در هوش مصنوعی برای جمع آوری هرچه بیشتر داده ها برای بهره گیری از این فناوری در بهبود و ارتقا سطح مدیریت ریسک میتوان بهره جست. عملکرد هوش مصنوعی این فناوری میتواند در بهبود برنامهریزی کنترل ریسک پیشبینی مشکلات و ارتقاء هماهنگی تیمها ایفا کند با توجه به پتانسیل فراوانی که هوش مصنوعی در این زمینه دارد، مدیران پروژه و اعضای تیم میتوانند با بهرهمندی از این فناوری به سرعت به چالشها پاسخ دهند و به دستاوردهای بیشتر دست پیدا کنند.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی, مدیریت ریسک, پروژه های عمرانی, توسعه پایدارمقالات مرتبط جدید
- احیای معماری بومی از طریق اگروتوریسم (گردشگری کشاورزی): تحلیل تجربیات موفق بین المللی
- مدل سازی تاثیر متغیرهای اقلیمی بر غلظت دی اکسید گوگرد (SO₂) با استفاده از رگرسیون چندگانه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) مطالعه موردی: استان مازندران
- بررسی هیدرولیکی پل سفید اهواز با رویکرد توسعه پایدار زیرساخت های شهری
- تحلیل و ارزیابی سیاست ها و راهبردهای مدیریت سکونتگاه های غیررسمی با تاکید بر ارتقای کیفیت زیست پذیری در مناطق کمتر توسعه یافته شهری
- بررسی سیرتحول مداخلات در نوسازی بافت فرسوده و ارزیابی سیاست برونسپاری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.