Enhancing Security at the Intersection of IoT and the Metaverse: A Comprehensive Framework with Federated Learning, Blockchain, and Explainable AI
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی، و نقش تکنولوژی در کسب و کارهای نوین
- کد COI اختصاصی: SETIET09_026
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 79
نویسندگان
Independent Student Researcher, Urmia, West Azerbaijan, Iran
چکیده
The synergistic growth of the Internet of Things (IoT) and the metaverse has unlocked unprecedented opportunities for digital innovation, virtual economies, and immersive interactions, yet it introduces complex cybersecurity challenges, including privacy breaches, advanced cyberattacks, data and system heterogeneity, and infrastructure vulnerabilities. Through a critical analysis and synthesis of existing research, this study proposes an integrated, interdisciplinary framework to secure the IoT-metaverse convergence. Leveraging decentralized data processing, secure and transparent record-keeping, explainable decision-making, and advanced data protection mechanisms, the framework aims to create a secure, scalable, and human-centric digital ecosystem that ensures user trust and compliance with global privacy standards. Designed for diverse applications, such as smart cities, digital healthcare, and interactive virtual platforms, it addresses research gaps, including the lack of integrated and user-centric solutions. The analysis suggests that this approach significantly enhances the security, efficiency, and sustainability of digital ecosystems. Future directions include harnessing emerging technologies like next-generation networks, improving decision-making transparency, and validating the framework in operational real-world environments to advance secure and sustainable digital ecosystems.کلیدواژه ها
Internet of Things (IoT), Metaverse, Cybersecurity, Federated Learning (FL), Blockchain Technologyمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.