روش های یادگیری تقویتی برای امنیت اینترنت اشیا: تشخیص، پیش بینی و پیشگیری از حملات
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: هفدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: COMPUTER09_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 51
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
چکیده
با رشد سریع دستگاه های متصل به اینترنت اشیا و افزایش تقاضا برای بهره برداری از این فناوری در شهرها و محیط های هوشمند، چالش های امنیتی به یکی از دغدغه های اصلی در این حوزه تبدیل شده اند. ساختار چندلایه و منابع محدود دستگاه های اینترنت اشیا، هر لایه را در معرض انواع مختلف تهدیدات امنیتی قرار می دهند. در حالی که روش های امنیتی ستنی برای مقابله با برخی تهدیدها توسعه یافته اند، اما در مواجه با حملات پیچیده تر، گسترده تر و پویاتر، کارایی و دقت کافی را ندارند. از این رو، نیاز به یک سیستم امنیتی هوشمند، پویا و به روز، بیش از پیش احساس می شود. هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری تقویتی، به عنوان رویکردی پیشرفته و سازگار با محیط های پویا، توانسته راه حل های نوینی برای افزایش امنیت در معماری های پیچیده اینترنت اشیا ارائه دهد. یادگیری تقویتی با توانایی تعامل با محیط و یادگیری از تجربیات گذشته، می تواند نقش موثری در شناسایی و پیشگیری از انواع حملات ایفا کند. مقاله مروری پیش رو با هدف بررسی پژوهش های انجام شده پیرامون کاربردهای هوش مصنوعی به ویژه یادگیری تقویتی، در امنیت اینترنت اشیا تدوین شده است. در این پژوهش، مفاهیم پایه مرتبط با یادگیری ماشین و تکنیک ها، یادگیری تقویتی، معماری اینترنت اشیا، انواع حملات رایج، و چالش های امنیتی آن مورد بررسی قرار گرفته اند. سپس با تحلیل و طبقه بندی مطالعات پیشین، مقاله بررسی می کند که الگوریتم های یادگیری تقویتی چگونه برای شناسایی حملات، پیشگیری از تهدیدات و ارتقای امنیت در لایه های مختلف سیستم های اینترنت اشیا به کار گرفته می شوند. نتایج نشان می دهند که یادگیری تقویتی، به دلیل قابلیت تطبیق پذیری، یادگیری مداوم و تصمیم گیری مبتنی بر تجربه، می تواند به عنوان راهکاری موثر برای طراحی سیستم های امنیتی پیشرفته و خودسازگار در حوزه اینترنت اشیا مورد استفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
یادگیری ماشین, یادگیری تقویتی, امنیت اینترنت اشیا, حملات, تشخیص نفوذمقالات مرتبط جدید
- توسعه مدل های یادگیری چندعاملی برای هماهنگی خودمختار در سیستم های سایبری-فیزیکی با بهره گیری از تقویت یادگیری عمیق چندعاملی
- پیش بینی تطبیقی احساسات در گفتار چند زبانه با استفاده از مدل های ترنسفورمر چندوجهی و یادگیری انتقالی
- معماری های اصلی شبکه های عصبی عمیق و مقایسه آنها
- Beyond Counsel: The Role of Artificial Intelligence in Transforming Legal Practice and Justice Access
- معماری بهینه برای شبکه حسگر بیسیم با بیشترین کاهش انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.