پیش بینی نوسانات قیمت ارزهای دیجیتال با استفاده از یادگیری عمیق و رگرسیون چند خطی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: هفدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: COMPUTER09_058
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 38
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران
چکیده
با توجه به رشد سریع بازار ارزهای دیجیتال و نوسانات قابل توجه در این حوزه، پیش بینی دقیق قیمت ارزهای دیجیتال به یکی از چالش های کلیدی برای سرمایه گذاران تبدیل شده است. نوسانات شدید و عوامل پیچیده اقتصادی و سیاسی، روش های سنتی مانند تحلیل تکنیکال و فاندامنتال را ناکارآمد کرده است. بنابراین، نیاز به ابزارهای پیشرفته ای چون یادگیری عمیق و رگرسیون چندخطی به منظور مدل سازی دقیق تر نوسانات وجود دارد. این پژوهش با هدف بررسی و پیش بینی نوسانات قیمت ارزهای دیجیتال با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری عمیق، از جمله شبکه عصبی بازگشتی و مدل های سری زمانی، به همراه مقایسه آن ها با رگرسیون چندخطی انجام شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که یک مدل ترکیبی نوآورانه مبتنی بر یادگیری عمیق و رگرسیون چندخطی، دقت بالاتری نسبت به روش های سنتی در پیش بینی نوسانات قیمت ارزهای دیجیتال دارد.کلیدواژه ها
پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال, یادگیری عمیق, شبکه عصبی بازگشتی (RNN), رگرسیون چندخطی, نوسانات بازار دیجیتالمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.