تشخیص بیماری صرع با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: هفدهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفت های علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: COMPUTER09_052
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 62
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران
دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران
استادیار گروه مهندسی پزشکی موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران
چکیده
صرع به عنوان یکی از شایع ترین اختلالات سیستم عصبی مرکزی، چالش های متعددی را در زمینه تشخیص و درمان پیش روی پزشکان و محققان قرار داده است. سیگنال EEG به عنوان ابزاری غیرتهاجمی و کم هزینه، اطلاعات ارزشمندی درباره فعالیت های الکتریکی مغز فراهم می کند. در این مقاله، تلاش شده است تا با استفاده از پردازش سیگنال های EEG در حوزه های زمان، فرکانس و زمان-فرکانس، و جداسازی سیگنال ها به باند های فرکانسی مختلف، تشخیص صرع از این سیگنال ها به دقت صورت گیرد. در ابتدا، سیگنال های EEG با استفاده از یک فیلتر برای حذف نویز ۶۰ هرتز فیلتر می شوند. سپس با استفاده از تبدیل فوریه، سیگنال های EEG در حوزه فرکانس نمایش داده می شوند. در ادامه، سیگنال های EEG به باند های مختلف فرکانسی تقسیم و در سه حوزه زمان، فرکانس و زمان-فرکانس نمایش داده می شوند، و حداکثر توان هر کدام محاسبه می گردد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که ترکیب اطلاعات از حوزه های مختلف زمانی، فرکانسی و زمان-فرکانسی و جداسازی باند ها، می تواند به طور قابل توجهی در تشخیص دقیق تر صرع موثر باشد.کلیدواژه ها
صرع, EEG, پردازش سیگنال, حوزه زمان, حوزه فرکانسمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.