بررسی نقش آلودگی عناصر سنگین در جزیره خارک با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس و نمایشگاه بین المللی مدیریت پسماند بازیافت و بیومس
- کد COI اختصاصی: WASTEMANAGEMENT02_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 854
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
دانشیاردانشگاه کشاورزی رامین
دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
چکیده
با توجه به افزایش روزافزون آلودگی در سطح جهانی و پایداری عناصر سنگین در خاک و نیمه عمر بیولوژیکی طولانی آن ها و اثرات مخربی که بر روی اکوسیستم می توانند بر جای بگذارند، این تحقیق به بررسی آلودگی سه عنصر نیکل، کادمیوم و سرب در جزیره خارک که یکی از مراکز عمده صادرات نفت در ایران به شمار می رود، پرداخته است. 40 نمونه به صورت تصادفی از مناطق نزدیک به مخازن نفتی و مسیر اسکله های صادرات برداشت شد وپس از هضم در آزمایشگاه به روش ICP-AES غلظت هر عنصر اندازه گیری شد. سپس نرمال بودن داده ها بررسی شد. در ادامه با استفاده از روش های درون یابی زمین آمار و غیرزمین آمار پراکنش هر عنصر و میزان تراکم غلظت آن در قسمت های مختلف جزیره خارک سنجیده شد. بهترین روش درون یابی برای عنصرکادمیم و نیکل کریجینگ معمولی و بهترین روش درون یابی عنصر سرب روش وزن دهی عکس فاصله بود. میزان خطای هر روش با استفاده از پارامترهای MBE، MAE و RMSE تعیین گردید. . بهترین روش درون یابی برای کادمیم، کریجینگ معمولی با مقدار MAEبرابر 102/2 و مقدار MBE برابر001243/0- و RMSE برابر 05523/0 بود، برای سرب روش وزن دهی عکس فاصله با مقدار MAEبرابر 587/0 و مقدار MBE برابر00797/0- و RMSE برابر 8526/0 بود و بهترین روش برای نیکل، کریجینگ معمولی با مقدار MAEبرابر 1.021و مقدار MBE برابر0.003521 و RMSE برابر 0.2251 بود. نتایج نشان داد که میزان آلودگی هر سه عنصر در سطح جزیره خارک پائین تر از حد استاندارد می باشد.کلیدواژه ها
نقشه های درون یابی- کریجینگ معمولی- واریوگرافی- نقشه های خطا-زمین آمارمقالات مرتبط جدید
- کاربرد چارچوب یکپارچه هوشمند-بازیافت-کاهش» (SRR) برای مدیریت پایدار آب و فاضلاب شهری
- کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه ها - مطالعه موردی رودخانه مارون
- نقش هوش مصنوعی( AI) در بهبود بهره وری، ساده سازی عملیات و کاهش اثرات زیست محیطی در واحدهای کشاورزی(مطالعه موردی استان کهگیلویه و بویراحمد)
- بسته بندی هوشمند و فعال در صنعت گوشت مروری بر فناوریها، عملکردها و چشم اندازهای آینده
- نقش پیاده راهها در ارتقاء سلامت و ترافیک شیراز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.