PSO Based VPI & LLR by Optimizing the Size and Location of DGs

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان
  • کد COI اختصاصی: ISFAHANELEC01_166
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1116
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohammad Vatankhah

Babol noshirvani university of technology, babol, iran.

Mehdi Hosseini

Babol noshirvani university of technology, babol, iran

Arman mirzaei

Islamic Azad university behshahr branch, behshahr, iran.

چکیده

In this paper optimum size and location of distributed generators (DGs) are determined for maximizing voltage profileand minimizing line losses in distribution systems. For this purpose, Particle Swarm Optimization algorithm (PSO)approach is proposed. The significant innovation of this research paper is using new coding in (PSO) which includesboth active and reactive powers of DGs to achieve better voltage profile improvement and line loss reduction.Furthermore, four set of weighting factors are chosen based on the importance and criticality of the different loads.The effectiveness of the proposed method is examined in the 33 bus distribution systems. The results show thatdetermination of optimum size and location of DGs has a considerable effect on voltage profile improvement and lineloss reduction

کلیدواژه ها

Distributed Generation, Voltage Profile, Line loss reduction, Particle Swarm Optimization, optimal placement, weighting factor

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.