یک روش جدید در جداسازی بیماری‌ها و توده‌های مشکوک به سرطان با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه و پردازش تصویر
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان
- کد COI اختصاصی: ISFAHANELEC01_113
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 965
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی پزشکی دانشگاه حکیم سبزواری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی پزشکی دانشگاه حکیم سبزواری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه حکیم سبزواری
چکیده
پیاده‌سازی عملکردهای مرسوم تشخیص لب بر تصاویر پزشکی باعث می‌شود که گاهی اطلاعات غیرضروری استخراج شود و یا دربردارنده اطلاعات ناقص بخش هدف در تصویر باشد. در تصاویر فشرده و تصاویر همراه با نویز، به قطر شناسایی لب به مراتب کاهش می‌یابد. در این مقاله تکنیک آشکارسازی لب تصاویر پزشکی بر اساس الگوریتم کلونی مورچه معرفی شده است. در ابتدا با گسیل مورچه‌ها به سمت پیکسل های تصویر و تکیه بر مشخصه‌های لب، ماتریس فرومون ساخته می‌شود که شامل اطلاعات مربوط به بافت داسیت دیده است. تأثیری در دو مرحله پایانی با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر ترکیب می‌شوند. با دریافت 200200 و 30 پزشکی مرکب از 90 تصویر شبکیه چشم افراد دیابتی، 80 تصویر MRI مثل و 50 تصویر رس کپی از پایگاه‌های پزشکی گوناگون و پیاده سازی سیستم بر آن‌ها در مقایسه با عملکردهای معروفی چون Canny و Sobel در سطح قابل قبولی با دقتی برابر با 94/90% بخش هدف در پستی از سایر بخش‌ها تفکیک شد. پیاده سازی سیستم و دستگاه‌های تصویربرداری بافت نه تنها دقت را در تشخیص بالا می‌برد بلکه داده‌ها را با سرعت چشمگیری پردازش می‌کند. کاهش هزینه‌ها، صرفه‌جویی در زمان و دقت بالای این سیستم از مزیت‌های ویژه‌ای است که آن را از سایر شیوه‌های مشابه متمایز می‌سازد.کلیدواژه ها
الگوریتم بهینه‌سازی مچ، ماتریس فرومون ، پردازش تصویر، لب یابی و سرطانمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.