پیش‌بینی ضخامت لوله پلی اتیلن مبتنی بر به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان
- کد COI اختصاصی: ISFAHANELEC01_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 542
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش مکاترونیک از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش مکاترونیک از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش الکترونیک از دانشگاه صنعتی سهند تبریز
چکیده
در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری توانمند در مدلسازی فرآیندهای غیر خطی و نامعین به منظور پیش‌بینی ضخامت لوله‌های پلیس تیلر استفاده شده است. شبکه مورد نظر یک شبکه پیش خود بالای با الگوریتم پس انتشار است. سرعت ماشین اکسترودر ، درجه حرارت اکسترودر ، فاصله بین قالب و سمبه ، جریان نرخ مذاب مواد اولیه و ضخامت لوله مطابق با استاندارد 1٬331 ملی ایران به عنوان ورودی‌های شبکه در نظر گرفته می‌شوند و تخمین سرعت ماشین کشش به منظور دسترسی به ضخامت لوله استاندارد خروجی شبکه می‌باشد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، الگوریتم پس انتشار، پیش‌بینی ضخامت، پیش خور دو لایهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.