طراحی مفهومی شناورهای بدون سرنشین به روش OMOE
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی سامانه های هوشمند دریایی
- کد COI اختصاصی: CMIS01_035
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1203
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد MBA دانشگاه صنعتی مالک اشتر
دانشیار دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی مالک اشتر
استادیار دانشکده صنایع دانشگاه صنعتی مالک اشتر
چکیده
اندازه گیری شاخص اثربخشی (OMOE) یکی از مهمترین مراحل، در طراحی مفهومی شناورهای بدون سرنشین می باشد شاخص اثربخشی یک شناور، عددی است بین صفر و یک که نشان دهنده آن است که مشخصات شناور انتخاب شده تا چه اندازه به خواسته ی مشتری نزدیک است. به عبارتی این شاخص بیان کننده میزان تحقق خواسته های مشتری می باشد. این شاخص در کنار فاکتورهای مختلفی از جمله هزینه، کیفیت، زمان و ریسک قرار گرفته و در انتخاب محصول بهینه در فاز طراحی مفهومی نقش به سزایی دارد. علت این که در این مرحله OMOE محاسبه می شود این است که شاخص اثربخشی برای طرح های پیشنهادی مختلف با هم مقایسه گردیده و محصول بهینه قبل از انجام طراحی تکمیلی انتخاب گردد، به عبارتی، در مرحله طراحی مفهومی می توان به شناوری رسید که مشخصات و ویژگیهای آن به شناور موردنظر در طراحی تکمیلی نزدیک باشد لذا یکی از روش های نوین طراحی مفهومی در انتخاب بهترین شناور از بین اطلاعات آماری، روش OMOE می باشد در این روش، ابتدا پارامترهای مهم طراحی که به نوع شناور و خواسته مشتری بستگی دارد انتخاب شده و پس از آن برای هر کدام از پارامترها با توجه به اهمیت آن یک وزن مشخص اختصاص می یابد برای محاسبه شاخص اثربخشی نیاز به تشکیل مدل پیکره بندی محصول بوده که در این مدل پیشنهادی با بهره گیری از ایجاد ارتباط بین ماموریت، قابلیت عملیاتی و مشخصات فنی شناور مذکور با استفاده از نرم افزار Expert choice به وزن دهی این پارامترها پرداخته می شود.کلیدواژه ها
شاخص اثربخشی، خواسته مشتری، طراحی مفهومی، وزن دهی، پیکره بندی، ماموریت، قابلیت عملیاتی، آستانه و هدف طراحیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.