پایش سلامت تیرهای طرهای دارای ترکهای طولی به کمک یک سیستم XCS بهبود یافته
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس دانشجویی مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ASCME07_237
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1017
نویسندگان
دانشیار دانشکده مکانیک دانشگاه تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران
چکیده
سیستم های طبقه بند توسعه یافتهXCS) از جمله ابزارهای هوش مصنوعی هستند که به دلیل سرعت و دقت بالا در تشخیص الگوهای موجود در مجموعه ای از داده های تجربی و توانایی تعمیم این الگوهابه دادههای جدید، در سالهای اخیر کاربرد گستردهای در حل مسایل مهندسی یافتهاند. این سیستمها با ایجاد مجموعهای از قوانین تصادفی و تکامل بخشیدن آنها بر اساس روشهای الهام گرفته شدهاز فرآیند یادگیری انسان، به تدریج به درک جامعی از محیط تحتبررسی میرسند که آنها را قادر میسازد تا در برخورد با موارد جدید، پاسخ صحیح را با دقت قابل قبولی پیشبینی کنند. در این مقاله تعیین طول ترک در تیرهای طرهای آسیب دیده بهکمک سیستمهای طبقهبند توسعهیافته پیشنهاد می گردد. دادههای مورد نیاز برای تربیت سیستم از طریق ایجاد ترکهای متنوع طولی با اندازههای مختلف در یک تیر طرهدار و بررسی تغییرات ایجاد شدهدر فرکانسهای مودهای مختلف ارتعاشی در اثر وجود این ترکها ایجاد میگردد. این دادهها سپس برای آموزش و تست سیستم طبقه بند مورد استفاده قرار میگیرد. مقایسه نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی با نتایج آزمایشگاهی نشان دهندهی دقت 88 درصدی روش پیشنهادی در تشخیص صحیح طول ترکها می باشد.کلیدواژه ها
پایش سلامت سازه، تعیین طول ترک، سیستمهای طبقه بندگسترش یافتهXCS(مقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.