Financial Market Analysis Using Deep Learning: A Framework for Market Behavior Prediction

  • سال انتشار: 1404
  • محل انتشار: اولین همایش بین المللی پیشرفت های هوش مصنوعی در مهندسی و علوم انسانی
  • کد COI اختصاصی: AAIEH01_019
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 117
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohammad Mehdi Mehraein

Department of Financial Management, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran

چکیده

The prediction of financial market trends has always been a challenging yet critical task due to the market's dynamic, nonlinear, and volatile nature. This paper proposes a deep learning-based framework for predicting stock price movements by leveraging historical time series data. The study evaluates the performance of different deep architectures including Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM (BILSTM), and CNN-LSTM on financial datasets. Experimental results demonstrate that the hybrid CNN-LSTM model achieves the highest directional accuracy and lowest prediction error compared to standalone models. These findings highlight the effectiveness of deep learning in capturing temporal and structural patterns within financial data.

کلیدواژه ها

Deep Learning, LSTM, Financial Markets, Price Prediction, CNN-LSTM, Stock Forecasting

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.