به کارگیری روش تاگوچی در مدلسازی کیفیت سطح و سایش ابزاردر تراشکاری فولادهای میکرو آلیاژی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 832

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ASCME07_211

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392

چکیده مقاله:

فرایند تراشکاری یکی از پر کاربردترین روش ها در تولید قطعات فلزی است واز طرفی امروزه فولادهای میکرو آلیاژی در صنایع مختلف به صورت گسترده ای کاربرد دارند. به منظور افزایش کیفیتقطعات و کاهش هزینه های تولیدی، تعیین سطوح بهینه پارامترهای برشی و هندسه ابزار از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این تحقیق، به مدل سازی دو مشخصه مهم کیفیت سطح و میزان سایش ابزار در فرآیند تراشکاری فولادهای میکروآلیاژی SMV630 پرداختهشده است. پارامترهای تنظیمی فرآیند شامل سرعت برشی، نرخ پیشروی، عمق برش، زاویه آزاد و شعاع ابزارمی باشند. به منظور گردآوری داده های تجربی ،آزمایشات بر اساس رویکرد طراحی آزمایشات 1 تاگوچی 2، صورت پذیرفته است. سپس، انواع توابع رگرسیونی بر داده های آزمایشگاهی برازش داده شده است. کیفیتمدل ها با استفاده از آزمون های آماری بررسی گردیده و مدل اصلح انتخاب گردیده است. نتایج تحلیلهای آماری نشان می دهد که مدل خطی برای کیفیت سطح و مدل لگاریتمی برای سایش ابزار بهترینبرازش را بر فرآیند واقعی دارند. به منظور صحه گذاری مدل های انتخابی آزمایشات مجدد صورت گرفت. نتایج نشان می دهند که مدل های پیشنهادی از دقت مناسبی در پیش بینی فرآیند واقعیبرخوردارند.

کلیدواژه ها:

مدل رگرسیونی -فولاد میکرو آلیاژی - طراحی آزمایشات- تاگوچی- پارامترهای ماشینکاری

نویسندگان

احسان خاتمی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

حسن محققیان

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

فرهاد کلاهان

استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 3 اسفندماه 1391] دانشکده مهندسی مکانیک ا پردیس دانشکده‌های فنی ...
  • I5] رانجیت. ر. روی، "آشنای با روش طراحی آزمایشات تاگوچی"، ...
  • I6] سمپریت چترجی، "تحلیل رگرسیون با مثال" مترجم:حسین علی نیرومند، ...
  • Mukherjee I , Ray K.R , A review of optimization ...
  • M.Nouari, G.List, F.Girot, D.Coupard, ; Experimental analysis and optimisation of ...
  • wear in dry machining of aluminium alloys", Journal ofWear 255 ...
  • I.A. Choudhury, M.A. El-Baradie, " Tool-life prediction model by design ...
  • Kopac J, Bahor M, Sokovic M, Optimal machining parameters for ...
  • نمایش کامل مراجع