پیش بینی رسوب سولفاتها در مخازن و تجهیزات بهره برداری نفت با استفاده از جبر اعدادفازیLR
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
- کد COI اختصاصی: NICEC10_391
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1598
نویسندگان
بخش مهندسی معدن – دانشکده فنی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، صندوق
بخش مهندسی معدن – دانشکده فنی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، صندوق
بخش مهندسی معدن – دانشکده فنی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، صندوق
مدیریت تحقیق و توسعه شرکت ملی نفت ایران - تهران
چکیده
در این تحقیق از جبرفازی برای پیش بینی رسوب سولفاتهای باریم، استرانسیم و کلسیم در مخازن و تجهیزات بهره بردارینفت استفاده شده است . از آنجاییکه اعداد فازی با شکل تابع عضویت خود، گستره مقادیر ممکن برای یک پارامتر مدل را با درجه عضویت آن مشخص می کنند، عدم قطعیتهای موجود در تعیین پارامتر مدل را بطور کامل درنظر می گیرند و لذا نتایج واقعی تری را نسبت به حالت غیرفازی بدست می دهند . مدلهای پیش بینی رسوب دارای پارامترهایی با عدم قطعیت می باشند و بهمین دلیل کاربرد اعداد فازی می تواند مفید باشد . اعداد فازی LR و اعمال جبری اولیه بر اساس اصل گسترش Zadeh معرفی شده اند و کاربرد آنها برای پیش بینی رسوب ناشی از اختلاط دو آب سازندی و آب دریا که در عملیات سیلاب زنی برای افزایش میزان بازیابی نفت بکار می رود، مورد بررسی قرار گرفته است . پارامترهایی مانند حاصلضرب حلالیت، غلظت سولفات آزاد و جرم رسوب بصورت اعداد فازی بدست آمده اند . برای مثال میزان رسوب سولفاتهای باریم و استرانسیم ناشی از اختلاط دو آب ناسازگار تعیین شده و با روش غیرفازی مقایسه گردیده است . علاوه بر مشاهده همخوانی مناسب بین روش فازی و غیرفازی، محاسبات فازی قادر است حداکثر رسوب ممکن را با توجه به اطلاعات موجود بدست دهد .کلیدواژه ها
پیش بینی رسوب، اعداد فازی، سولفاتها، عدم قطعیتمقالات مرتبط جدید
- محاسبه تخلخل و نحوه توزیع آن به کمک نمودار تصویرگر FMI
- تفسیر نمودار تصویرگر FMI به منظور شناسایی شکستگیهای دیواره چاه
- ارزیابی تاثیر تکانه قیمتی سوخت های مصرفی بر میزان مصرف
- بررسی تنشهای دیواره چاه و محاسبه فشار منفذی از نمودارهای چاهپیمایی معمول و تصویرگر FMI
- Chelating Agents and their role in enhancing carbonate rock dissolution: A critical Review
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.