Estimating the Initial Pressure, Permeability and Skin Factor of Oil Reservoirs Using Artificial Neural Networks

سال انتشار: 1384
محل انتشار: دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
کد COI اختصاصی: NICEC10_358
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 2138

نویسندگان

Chemical Engineering Department, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran

چکیده

Artificial neural network, a biologically inspired computing method which has an ability to learn, self-adjust, and be trained, provides a powerful tool in solving pattern recognition problems. In this study, a new approach based on artificial neural networks (ANNs) has been designed to estimate the initial pressure, permeability and skin factor of oil reservoir using the pressure build up test data. Five sets of actual field data in conventional and dual porosity reservoirs have been used to test the results of the neural network. The results from the network are in good agreement with the results from Horner plot. Finally, it is shown that the application of artificial neural networks in a pressure build up test reduces the cost of the test and it is also a valuable tool for well testing.

کلیدواژه ها

Artificial neural networks; Initial pressure; Permeability; Skin factor; Pressure build up test; Well test

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.