هوش مصنوعی درطراحی آزمون های انطباقی برای دانش آموزان ابتدایی

پیشرفت سریع فناوری های هوش مصنوعی (AI) زمینه را برای توسعه ابزارهای نوین ارزیابی در آموزش ابتدایی فراهم کرده است. آزمون های انطباقی مبتنی بر هوش مصنوعی با تنظیم دشواری سوالات بر اساس عملکرد لحظه ای دانش آموز، امکان ارزیابی دقیق تر و منصفانه تر را فراهم می کنند (Van der Linden & Glas, ۲۰۱۰). این رویکرد موجب کاهش اضطراب آزمون، افزایش انگیزه یادگیری و شخصی سازی مسیر آموزشی در مدارس ابتدایی ایران می شود (ملکی، ۱۴۰۱). در این مقاله، مبانی نظری آزمون های انطباقی، مزایا، چالش ها و پیشنهاداتی برای بومی سازی و پیاده سازی آن ها در نظام آموزشی ایران مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آزمون انطباقی ، ارزیابی آموزشی ، مدارس ابتدایی ، شخصی سازی یادگیری