⁠کاربرد داده های بزرگ (Big Data) در تحلیل الگوهای رفتاری شهروندان و برنامه ریزی خدمات شهری در پرند

تحولات اخیر در حوزه فناوری های داده ای، به ویژه ظهور داده های بزرگ (Big Data)، امکان تحلیل دقیق تر الگوهای رفتاری شهروندان و بهبود برنامه ریزی خدمات شهری را فراهم کرده است. شهر جدید پرند به عنوان یکی از مهم ترین کانون های جمعیتی پیرامون تهران، با چالش هایی همچون رشد سریع جمعیت، کمبود زیرساخت های خدماتی و عدم انطباق الگوی تقاضای شهروندان با ظرفیت های شهری مواجه است. این پژوهش با هدف بررسی کاربرد داده های بزرگ در تحلیل الگوهای رفتاری شهروندان پرند و ارائه راهکارهای مبتنی بر داده برای ارتقای کیفیت خدمات شهری انجام شد. روش تحقیق از نوع کاربردی و با رویکرد تحلیلی توصیفی است که با بهره گیری از داده های مکانی و رفتاری شهروندان (شامل داده های حمل ونقل هوشمند، تراکنش های خدماتی و داده های شبکه های اجتماعی) به استخراج الگوهای مکانی زمانی استفاده از خدمات شهری پرداخته شد. یافته ها نشان داد که تحلیل داده های بزرگ می تواند به شناسایی خوشه های رفتاری شهروندان، پیش بینی تقاضاهای خدماتی و بهینه سازی تخصیص منابع شهری کمک کند. نتایج تحقیق بیانگر آن است که استفاده از Big Data نه تنها موجب ارتقای بهره وری خدمات شهری در پرند می شود، بلکه زمینه ساز توسعه مدل های نوین حکمرانی شهری و افزایش رضایت شهروندان خواهد بود.

کلیدواژه ها:

داده های بزرگ ، تحلیل الگومحور ، خدمات شهری هوشمند ، حکمرانی داده محور ، الگوهای رفتاری شهروندان