شناسایی تهدیدات امنیت سایبری در محیط اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه مولد تخاصمی و اسرشتاین مبتنی بر گرادیان پایدار

امنیت سایبری با پیشرفت اینترنت اشیاء و ارتباط دستگاههای متنوع به عنوان یک چالش قابل توجه با وجود تهدیدات امنیتی مثل ویروسها و حملات پیچیده در دنیای فناوری اطلاعات میباشد در این پژوهش یک روش جدید به نام شبکه مولد تخاصمی و اسرشتاین مبتنی بر گرادیان پایدار جهت شناسایی تهدیدات سایبری در اینترنت اشیاء ارائه شده. با استفاده از این مدل، داده های شبیه سازی شده ای تولید که سبب میشود تهدیدات را بهینه تر شناسایی کنیم و سیستم ها را در برابر حملات پایدارتر سازیم. داده ها از دو مجموعه داده مسابقات برنامه نویسی کد جم گوگل و مالینگ جمع آوری شدند مجموعه داده های مسابقه برنامه نویسی کد جم گوگل که همراه با پردازش روشهای توکن سازی و استخراج ویژگی کدهای منبع می باشند تا خطاها از بین بروند و ویژگیهای کلیدی شناسایی شوند و در مجموعه داده مالینگ تصاویری از ویروسها را در دسته های مختلف قرار گرفته اند برای موثرتر نمودن کیفیت، داده ها این تصاویر رنگی شدند تا در آموزش مدل استفاده شوند. نمونه داده های شبیه سازی شده ای توسط شبکه مولد تخاصمی و اسرشتاین مبتنی بر گرادیان پایدار تولید که سبب شناسایی مطلوب تر تهدیدات سایبری در دادههای واقعی می.شوند نتایج نشان میدهند که این روش دقت بیشتری دارد و هشدارهای کاذب کمتری تولید میکند و زمان آموزش هم بهتر شده است. این مطالعه نه تنها در امنیت سایبری مناسب است بلکه میتواند به تقویت روشهای دفاعی در برابر تهدیدات امنیتی اینترنت اشیاء کمک کند به طور کلی یک روش مطلوب برای مقابله با تهدیدات سایبری در این زمینه است.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیاء ، شبکه مولد تخاصمی و اسرشتاین مبتنی بر گرادیان ، پایدار تهدیدات امنیت سایبری ، هوش مصنوعی