تحلیل و بهینه سازی مدل های ژئومورفولوژیکی با استفاده از هوش مصنوعی

سال انتشار: 1404
محل انتشار: یازدهمین همایش ملی انجمن ایرانی ژئومورفولوژی، ژئومورفولوژی و جامعه
کد COI اختصاصی: GEOO11_054
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 74

نویسندگان

کارمند کارشناس خدمات شهری شهرداری کامیاران استان کردستان

معلم آموزش و پرورش هشترود آذربایجان شرقی

چکیده

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک ابزار قدرتمند فرصت های جدیدی را برای تحلیل پدیده های ژئومورفولوژیکی و پیش بینی تغییرات محیطی فراهم کرده است. در این پژوهش به کاربرد هوش مصنوعی در مطالعات ژئومورفولوژی به ویژه در ارزیابی نواحی حساس به زمین لغزش های سطحی، بررسی شده است. با استفاده از الگوریتم های پیشرفته داده کاوی مانند درخت تصمیم، مدل های ترکیبی و تکنیک IGR (Information Gain Ratio) پارامترهای کلیدی موثر بر وقوع زمین لغزش شناسایی و تحلیل شده اند. داده های مورد استفاده شامل شیب، فاصله از جاده و گسل، شاخص های توپوگرافی و پوشش گیاهی بوده که در سامانه اطلاعات جغرافیایی پردازش شده اند. در این مطالعه نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی مدل سازی زمین لغزش و بهبود دقت پیش بینی با استفاده از معیارهای Recall، F-Measure و AUROC بررسی شده است. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی نه تنها ابزار قدرتمندی برای تحلیل زمین لغزش های سطحی است، بلکه امکان ارائه مدل های ژئومورفولوژیکی دقیق تر و بهینه تر را نیز فراهم می سازد.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی, یادگیری ماشین, ژئومورفولوژی, زمین لغزش, Kappa, Precision

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.