امکان سنجی استفاده از پردازش تصویر و رگرسیون خطی در پیش بینی میزان روغن و رطوبت دونات
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیست و یکمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی ایران
- کد COI اختصاصی: NCFOODI21_1211
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1181
نویسندگان
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده کشاورزی، گروه علوم و صنایع غذایی
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده کشاورزی، گروه علوم و صنایع غذایی
مرکز آموزش عالی جهاد کشاورزی خراسان رضوی
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده کشاورزی، گروه علوم و صنایع غذایی
چکیده
برای تعیین میزان جذب روغن و دفع رطوبت هنگام سرخ کردن دونات، آزمایشات زمان بری باید انجام شود. در این پژوهش امکان استفاده از پردازش تصویر جهت پیش بینی میزان روغن و رطوبت دونات به عنوان یک روش سریع و غیر مخرب مورد بررسی قرار گرفته است. نمونه های دونات در دمای 180˚C و در چهار سطح زمانی (0، 2، 4 و 6 دقیقه) سرخ شدند. عملیات تصویر گیری و پردازش تصویر به منظور استخراج پارامترهای رنگی انجام شد. نرم افزار Image J برای پردازش تصاویر دونات و تبدیل فضای رنگی RGB به *L*a*b مورد استفاده قرار گرفت و از رگرسیون خطی و نرم افزار spss جهت تعیین بهترین حالت ارتباط بین پارامترهای رنگی و میزان رطوبت و روغن دونات استفاده شد. آنالیز آماری داده ها نشان می دهد که با افزایش زمان سرخ کردن، میزان رطوبت دونات کاهش و مقدار روغن آن افزایش می یابد. علاوه بر این نتایج نشان داد که میزان رطوبت با پارامترهای رنگی *L و *b و همچنین مقدار روغن دونات با پارامتر *b همبستگی دارد. محتوای رطوبت و روغن نمونه ها به ترتیب با (0/98R(2 و 0/97 پیش بینی شد. این پژوهش نشان می دهد که به استفاده از ماشین های بننایی و پردازش تصویر به عنوان روشی سریع می توان امکان تعیین میزان جذب روغن و دفع رطوبت دونات در حین سرخ شدن را فراهم نماید.کلیدواژه ها
دونات، پردازش تصویر، سرخ کردن عمیق، انتقال جرممقالات مرتبط جدید
- مروری بر کپسولاسیون کاروتنوئیدها به روش خشک کن پاششی
- مطالعه ویژگیهای زراعی و عملکرد دانه تریتیکاله در شهرستان شیروان
- اهمیت گیاهان دارویی در باروری حیوانات مزرعه
- بررسی تاثیر حضور آنتی بیوتیک سفالکسین بر روی ویژگیهای بیولوژیکی لجن فعال
- بررسی اثر تغییرات اقلیمی و گرمایش جهانی بر پیدایش و گسترش بیابانهای غذایی و اثرات متعاقب آن بر محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.