چارچوبی امن و مقیاس پذیر برای اینترنت اشیاء هوشمند با استفاده از بلاکچین سبک وزن و یادگیری فدرال
- سال انتشار: 1404
- کد COI اختصاصی: null
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 55
نویسندگان
کارشناسی ارشد رشته تجارت الکترونیکی دانشگاه غیرانتفاعیاترک قوچان
کارشناسی ارشد رشته تجارت الکترونیکی دانشگاه غیرانتفاعیاترک قوچان
چکیده
این مقاله یک چارچوب نوین برای امنیت اینترنت اشیاء (IoT) در محیط های هوشمند ارائه می دهد که ترکیبی از فناوری بلاکچین سبک وزن و یادگیری فدرال است. با توجه به رشد انفجاری دستگاه های IoT (پیش بینی 50 میلیارد دستگاه تا 2025) و افزایش حملات سایبری پیچیده (68% افزایش حملات هدفمند در 2023)، راهکار پیشنهادی از سه لایه کلیدی تشکیل شده است: (1) لایه بلاکچین محلی با الگوریتم اجماع PoS++ برای مدیریت دستگاه های خانگی، (2) شبکه همپوشانی غیرمتمرکز مبتنی بر DAG با توان پردازش 10,000 TPS، و (3) لایه هوش مصنوعی با مدل های یادگیری فدرال برای تشخیص ناهنجاری. ارزیابی ها نشان می دهد این سیستم می تواند حملات Zero-Day را با دقت 98.7% شناسایی کند، در حالی که مصرف انرژی را تا 60% نسبت به راهکارهای سنتی کاهش می دهد. این مقاله همچنین چالش های پیاده سازی در محیط های 6G و راهکارهای مقابله با تهدیدات کوانتومی را مورد بحث قرار می دهد.کلیدواژه ها
اینترنت اشیاء، بلاکچین سبک، یادگیری فدرال، امنیت سایبری، حریم خصوصی دیفرانسیلیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.