کاربرد شبکه عصبی و ضریب همبستگی در تخمین تنش پسماند از روی هاله های موری
- سال انتشار: 1381
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید
- کد COI اختصاصی: ICME05_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 783
نویسندگان
دانشیار
دانشجوی دکتری
دانشجوی دکتری
چکیده
در مقاله حاضر روشی برای محاسبه تنش پسماند به وسیله عصبی و ضریب همبستگی از روی تصاویر هاله های موری یک جهتی ارائه شده است. در این روش ابتدا با استفاده از روابط میدان جا به جایی و تنش پسماند دو بعدی آزاد شده به وسیله روش سوراخ زنی تصاویر هاله های موری ایجاد گردید. سپس با استفاده از این تصاویر یک شبکه عصبی پیشرو آموزش داده شد. همچنین از ضریب همبستگی در این روش سود برده شده است . شبکه آموزش داده شده قادر است با تقریب خوبی تنش پسماند را با استفاده از تصاویر تولید شده پیش بینی نماید.کلیدواژه ها
شبکه عصبی- ضریب همبستگی- هاله های موری- تنش پسماندمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر ولتاژ و زاویه نازل بر هندسه گرده جوش در فرایند جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ
- شبیه سازی ضخامت بهینه پوشش سد حرارتی YSZ بر روی سوپر آلیاژ ۷۱۳
- مدل سازی توزیع زمان ماند تجهیزات فرآوری مواد معدنی با استفاده از روش جستجوی الگوریتم ژنتیک
- روش های مختلف بهینه سازی پارامترهای فرآیند جوشکاری
- بررسی عوامل موثر بر بهبود استحکام چدن خاکستری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.