کاربرد محاسبات لبه در وسایل پوشیدنی پزشکی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: سیزدهمین کنگره ملی سراسری فناوری های نوین در حوزه توسعه پایدار ایران
- کد COI اختصاصی: SENACONF13_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 91
نویسندگان
دانشجو دکتری مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، ایران
دانشجو دکتری مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، ایران
استاد یار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، ایران
چکیده
هدف فناوری محاسبات لبه این است که منابع ابری (مخصوصا محاسبات، ذخیره سازی و شبکه) را به حالت بسته درآورد. نزدیکی دستگاه های لبه، یعنی دستگاه های هوشمند که در آن داده ها تولید و مصرف می شوند. جاسازی محاسبات و کاربرد در دستگاه های لبه منجر به ظهور دو مفهوم جدید در فناوری لبه می شود: محاسبات لبه و تجزیه و تحلیل لبه، تجزیه و تحلیل لبه از برخی تکنیک ها یا الگوریتم ها برای تجزیه و تحلیل داده های تولید شده توسط استفاده می کند. دستگاه های لبه با ظهور تجزیه و تحلیل لبه، به یک مجموعه کامل تبدیل شده اند. در حال حاضر، تجزیه و تحلیل لبه قادر به ارائه پشتیبانی کامل از تکنیک های تحلیلی نیست به عنوان مثال الگوریتم های تحلیلی پیشرفته و پیچیده به دنبال محدودیت های مختلف مانند منبع تغذیه محدود، کوچک اندازه حافظه، منابع محدود و غیره در دستگاه های لبه نمی توانند اجرا شوند. محاسبات لبه به عنوان یک پارادایم نوین در پردازش داده ها، امکان تحلیل بلادرنگ اطلاعات را در نزدیکی منبع تولید داده فراهم می کند. این فناوری در حوزه وسایل پوشیدنی پزشکی (Medical Wearable Devices) نقش کلیدی در بهبود کارایی، کاهش تاخیر، و حفظ حریم خصوصی بیماران ایفا می کند. این مقاله به بررسی مزایا، چالش ها، و کاربردهای محاسبات لبه در دستگاه های پوشیدنی پزشکی می پردازد و نمونه های عملی از پیاده سازی این فناوری در نظارت بر سلامت، تشخیص بیماری ها، و مدیریت داده های پزشکی ارائه می دهد.کلیدواژه ها
محاسبات لبه, تحلیل بالادرنگ, وسایل پوشیدنی پزشکیمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.