پیش بینی زایمان زودرس و بیماری قلبی مادر: تجزیه و تحلیل یادگیری ماشینی
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی زنان، زایمان، ناباروری و بهداشت روانی
- کد COI اختصاصی: WMCONF14_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 74
نویسندگان
کارشناس ارشد پرستاری
چکیده
مقدمه: بیماری قلبی مادر بر ممکن است بر زایمان زودرس تاثیر بگذارد. با این حال، مطالعات معتبر در مورد ارتباط بین بیماری قلبی مادر و زایمان زودرس هنوز محدود است. این مطالعه با هدف ایجاد یک مدل پیش بینی زایمان زودرس با استفاده از تجزیه و تحلیل یادگیری ماشین و داده های جمعیت در سراسر کشور و بررسی ارتباط بین بیماری های مختلف قلب مادر و زایمان زودرس انجام شد. روش ها: یک مطالعه کوهورت گذشته نگر مبتنی بر جمعیت، با استفاده از داده های به دست آمده از پایگاه داده بیمه سلامت ملی انجام شد. که شامل ۱۲۳۴ ۶ زن نخستزای ۱۵ تا ۴۴ ساله بود که در سال ۲۰۲۲ زایمان کردند. اهمیت متغیر تصادفی تجمعی برای شناسایی عوامل اصلی تعیین کننده استفاده شد. زایمان زودرس و ارتباط آن را با بیماری های قلبی مادر، به عنوان مثال، آریتمی، بیماری ایسکمیک قلب (IHD)، کاردیومیوپاتی، نارسایی احتقانی قلب، و بیماری مادرزادی قلب که برای اولین بار قبل یا در طول بارداری تشخیص داده شده است. نتایج: در میان جمعیت مورد مطالعه، ۱۲۷۰۱ زن مبتلا به زایمان زودرس و ۳۴۵ زن حداقل یک بیماری قلبی داشتند. نواحی زیر منحنی های مشخصه گیرنده-عملیاتی تجمعی تصادفی با داده های نمونه برداری بیش از حد بین ۵۳/۸۴ تا ۲۳/۸۹ بود. محدوده دقت ۴۵/۸۹ تا ۹۵/۹۲ بود. بحرانی ترین متغیر برای زایمان زورس، وضعیت اجتماعی-اقتصادی و سن بود. اهمیت متغیر تجمعی تصادفی نشان دهنده ارتباط قوی زایمان زورس با آریتمی و IHD در بین بیماری های قلبی مادر است. در گروه آریتمی، فیبریالسیون/فالتر دهلیزی مهم ترین عامل خطر برای زایمان زورس بر اساس ارزش توضیحی شاپرلی بود. نتیجه گیری: مدیریت دقیق بیماری قلبی مادر در دوران بارداری می تواند، به کاهش زایمان زورس کمک کند. یادگیری ماشینی یک مدل پیش بینی موثر برای پیش بینی زایمان زورس است و پیش بینی کننده های اصلی زایمان زورس نیز، بیماری های قلبی مادر مانند آریتمی و IHD است.کلیدواژه ها
زایمان زودرس, بیماری قلبی, مادر, تجزیه و تحلیل یادگیری, مدل ماشینیمقالات مرتبط جدید
- Centering pregnancy مزایا،چالش ها و راه های بکارگیری آن
- Respectful Maternity Care and Its Influence on Birth Outcomes: A Narrative Review
- بررسی ناهنجاری ژنتیکی در ناباروری مردان در دهه های اخیر
- کلیدهای طلایی بارداری سالم: تغذیه مناسب و مصرف صحیح مکمل ها
- The Critical Window: Meeting Infant Nutrient Needs during Complementary Feeding
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.