راهبردهای ارتقاء بهرهوری تولید محصولات کشاورزی با استفاده از یادگیری ماشین

این تحقیق به بررسی تاثیر دو الگوریتم یادگیری ماشین، یعنی الگوریتم تجزیه و تحلیل داده های خرما و الگوریتم یادگیری ماشین برای ارزیابی کیفیت بسته بندی خرما، در استان سیستان و بلوچستان پرداخته است. الگوریتم اول با به کارگیری تکنیک های یادگیری ماشین، اطلاعات مربوط به فروش خرما، تقاضای بازار و ویژگی های جغرافیایی را جمع آوری و تحلیل می کند تا الگوهای مصرف و نیازهای بازار شناسایی شوند. الگوریتم دوم به تحلیل ویژگی های تاثیرگذار بر کیفیت بسته بندی و افزایش کارایی آن کمک می کند. نتایج به دست آمده از این دو الگوریتم به کشاورزان کمک می کند تا تصمیمات بهتری در زمینه کشت، برداشت و بسته بندی اتخاذ کنند و بهینه سازی فرآیندها را تسهیل نمایند. این رویکردها می توانند منجر به کاهش ضایعات و افزایش کیفیت محصولات شوند و بهبود شرایط اقتصادی کشاورزان و ارتقاء رضایت مصرف کنندگان را به همراه داشته باشند. در نهایت، این تحقیق بر ضرورت آموزش و توانمندسازی کشاورزان در پذیرش فناوری های نوین تاکید می کند که می تواند به افزایش بهره وری و توسعه پایدار کشاورزی کمک نماید. یافته ها می توانند به عنوان مبنای علمی برای سیاست گذاری های موثر در راستای بهبود کیفیت و بسته بندی محصولات کشاورزی کشور مورد استفاده قرار گیرند.

کلیدواژه ها:

ارتقاء بهره وری ، یادگیری ماشین ، بسته بندی خرما ، کشاورزی ، کیفیت محصولات