پیاده سازی شبکه عصبی بر پایه SVM

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
  • کد COI اختصاصی: NCNIEE02_300
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1127
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بهمن امانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

چکیده

در اینمقاله شبکه عصبی بر پایه SVM به گونه ای طراحی شد که مستقل از فرکانس کلیدزنی باشد. عملکرد معکوس گر برای معماری ،شبکه عصبی بر پایه SVM با دقت بیتی مختلف مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج پیاده سازی سخت افزاری، فرمول عمومی پیشنهادی را تایید کردند.نتیجه آن شد که شبکه عصبی بر پایه SVM با دقت 61 بیتی از نظر پیاده سازی و عملکرد معکوس گر بهینه می باشد.نتایج نشان می دهد که شبکهعصبی بر پایه SVM که مستقل از فرکانس آموزش دیده است، به ازای فرکانسهای کلیدزنی مختلف معکوس گر عملکرد مناسبی دارد. عملکرد معکوس گر با افزایش فرکانسهای کلیدزنی بهبود مییابد. استفاده از فرکانس کلیدزنی بالاتر با SVM پیشنهادی میسر شده است. برای افزایش فرکانس کلیدزنی،یک شبکه عصبی پیش خور چند لایه ارائه می شود تا زمان ارزیابی تابع عرض پالس را کاهش دهد و فرکانس کلیدزنی معکوسگر را افزایش دهد. تکنیک SVM به کمک شبکه عصبی چند لایه پیاده سازی شده است.با بکارگیری رویکرد ارائه شده در این مقاله، معماری شبکهعصبی برای این کاربرد بصورت ساختار 6 1 1 1 3 تعیین می شود. شبکه عصبی با دقت 8 بیتی توسط Xilinx 6.1i پیاده سازی شده، با ModelSim XE II 5.7c شبیه سازی شده و بر روی تراشه XCV400hq240 به کمک مدل تست مکاترونیک MXUK-SMD-001 آزمایش شده است

کلیدواژه ها

مدو لاسیون برداری فضا/ معکوس گر، مدولاسیون عرض پالس

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.