طبقه بندی سیگنال‌های الکتروانسفالوگرام براساس شبکه عصبی شعاع مبنا ( RBF)
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE02_295
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 978
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات هرمزگان
دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری
چکیده
امروزه استفاده از سیگنال های الکتریکی مغزیEEG)به منظور تشخیص بیماری های اعصاب و روان کاربرد فراوانی دارد. استخراج تحلیل و طبقه بندی این سیگنال ها نقشی اساسی در فرآیند بررسی تشخیص بیماری بازی می کند. در این میان، استفاده از شبکه های عصبیشعاع مبنا جهت نیل به این هدف از جایگاه ویژه ای برخوردار است. علی رغم نیاز به نورون های بیشتر نسبت به سایر روش ها - از جمله شبکه عصبی پس انتشارBP)می توان به برتری محسوس ابن روش در کوتاهی زمان طراحی اشاره نمود. در این مقاله نظر به دولایه ای بودن شبکه پیشروی در شبکه عصبیRBF توابع انتخابی برای لایه پنهان، گوسی می باشند. نتایج تجربی بدست آمده، از یک اجرای خوب برای طبقه بندی وظایف روانی از داده هایEEGمقایسه با سایر روش های مبتنی بر شبکه سنتی عصبی، خبر می دهد. لذا زمانی کهEGGبه عنوان یک سیگنال ورودی به رابط مغز کامپیوترBCI)مورد استفاده قرار میگیرد، شبکه عصبی شعاع مبنا میتواند راهی جدید برای طبقه بندی اتوماسیون EEGباشد.کلیدواژه ها
الکتروانسفالوگرام، سیگنال الکتریکی مغزیEEG)/شبکه های شعاع مبناRBF)/شبکه عصبی پس انتشارBP)/شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.