مقایسه و شبیه سازی سیستم تعیین هوشمند Bipolar Disorder توسط EEG

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
  • کد COI اختصاصی: NCNIEE02_294
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 831
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرید خیری

دانشکده مهندسی برق دانشگاه علوم و تحقیقات هرمزگان

سیدعلی حسینی

دانشکده مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری

چکیده

اختلال دوقطبی (یا شیدایی - افسردگی) نوعی اختلال خلقی و یک بیماری روانی است.تشخیص صحیح بیماری اختلال دوقطبی به مهارت و تجربه بالای روانپزشک نیاز دارد و در بسیاری موارد شباهت های موجود در علائم منجر به تشخیص نادرست و حادتر شدن بیماری میشود. از روش های موثر و قابل اعتماد در زمینه تشخیص بیماری های اعصاب و روان، استفاده از سیگنال های مغزی است؛ با استخراج و طبقهبندی این تغییرات می توان به تشخیص صحیح بیماری دست یافت. از ویژگی های قابل تفکیک در بین سیگنال های الکتریکی مغزی افراد سالم و بیمار می توان به تغییرات سطح انرژی باندهای مختلف فرکانسی، چگالی طیف توان، ضرایب مدلARو آنتروپی تقریبی اشاره کرد . با استفاده ازطبقه بندی کننده هایی همچون شبکه های عصبی می توان با دقت قابل قبولی، افراد دارای اختلال دوقطبی را از افراد سالم تفکیک نمود

کلیدواژه ها

اختلال دوقطبیBipolar Disorder/سیگنال الکتریکی مغزیEEG)/روش های پردازشی متعارف سیگنال های حیاتی ، شبکه عصبی پس انتشارBP

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.