به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی در اندازه گیری کارایی صنعت بانکداری(مطالعه موردی: شعب بانک تجارت استان مازندران)
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت اجرایی، دوره: 5، شماره: 9
- کد COI اختصاصی: JR_JMEUM-5-9_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 91
نویسندگان
استادیار دانشگاه مازندران، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، گروه مدیریت صنعتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه مازندران
چکیده
تکنیکهای اندازهگیری کارایی در دو حوزهی مرزهای پارامتریک و مرزهای ناپارامتریک توسعه یافته و هر یک دارای توانمندیها و محدودیتهای ویژهای هستند. تحلیل پوششی دادهها مرسوم ترین روش در اندازهگیری کارایی می باشد. رویکرد دیگری که اخیرا در برخی مطالعات مطرح شده؛ تخمین مرز کارایی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی می باشد. شبکههای عصبی به دلایلی چون دقت بالا در تخمین توابع تولید، توانایی عمل در محیطهای غیر خطی و در نظر گرفتن مفروضات اندک در مورد شکل تابع تولید، توجه ویژهای را به خود جلب داشته است. در این مطالعه؛ با استفاده از دو روش شبکههای عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی دادهها به اندازهگیری کارایی شعب بانک تجارت استان مازندران در دی ماه سال ۱۳۸۸ پرداخته شد. نتایج شبکههای عصبی نشان داد که از بین ۸۵ شعبه مورد ارزیابی؛ تنها شعبهی مرکزی آمل به صورت کارا عمل میکرد. از طرفی شعب کارا در روش تحلیل پوششی دادهها ۷ شعبهی مرکزی آمل، تنکابن، خدمات درمانی، طبرستان، امام بهشهر، فریدونکنار و قائمشهر بودند. مقایسه نتایج نشان داد که دو روش واحدهای تقریبا مشابهی را به عنوان واحدهای قوی و واحدهای ضعیف معرفی کردهاند؛ ضمن اینکه رابطهی قوی بین رتبه بندیها و نمرات کارایی ارائه شده توسط دو روش وجود داشت.کلیدواژه ها
اندازه گیری کارایی, صنعت بانکداری, شبکه های عصبی مصنوعی, تحلیل پوششی داده هااطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.