قطعهبندی تصاویر ماموگرافی با استفاده از نروفازی برای تشخیص خودکار سرطان سینه
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE02_252
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1399
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
هیات علمی دانشگاه قم
هیات علمی دانشگاه تهران
چکیده
در - این مقاله یک سیستم تشخیص کامپیوتری به منظور شناسایی و تشخیص تومورهای سرطانی در تصاویر ماموگرافی معرفی شده است. در این سیستم کامپیوتری نوین با بکارگیری قطعهبندی کننده جدید مبتنی بر ترکیب دو روش منطق فازی و شبکه های عصبی )نروفازی(،تومور تشخیص داده شده است. برای آموزش این قطعهبندی کننده از 07 ماموگرام که دارای تومور بودند، استفاده شده است، برای سنجشکارایی سیستم نیز 07 ماموگرام دیگرکه در مرحله آموزش از آنها استفاده نشده بود به سیستم اعمال شدند . با استفاده از این روش، معیار حساسیت به حدود 59 % و مقدار اختصاصی بودن به حدود 59 % رسید. با توجه به این مقادیر میتوان قابلیت مناسب الگوریتم ایجاد شده را تایید نمود .کلیدواژه ها
ماموگرافی، شبکه های عصبی، منطق فازی، سیستم های نروفازی، سرطان سینه، قطعهبندیمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.