Performance Analysis of Distributed Incremental LMS Algorithm in Non-stationary Environment
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE02_223
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1076
نویسندگان
First Author Affiliation,
چکیده
In this paper, we analyse the transient and steady-state performance of the distributed incremental least mean-square (DILMS) algorithm. theoretical relations which explain how transient and steady-state performance of DILMS algorithm (in terms of mean-square error (MSE)) is affected by non-stationary environment will be achieved. As the results show, theoretical and simulations are very close together. simulation results show that step size versus the error index curves of the non-stationary environment are not linear, and have an optimum step size for minimize the errorکلیدواژه ها
Adaptive filter, Distributed estimation, Energy conservation, Distributed Incremental LMS algorithmمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.