کاربرد الگوریتم کلونی مورچه در جایابی بهینه مزارع توربین بادی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE02_174
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1156
نویسندگان
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان ،بخش برق
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان ،بخش برق
هنرآموز دانشگاه فنی و حرفه ای حضرت فاطمه)س( کرمان،بخش برق
چکیده
کاهش روز افزون منابع سوخت فسیلی باعث شده تاانرژی بادی یکی از پررونق ترین انرژیهای نو در سطح جهان باشد. بنابراین طراحی و بهره برداری از مزارع توربین بادی در بسیاری از کشورها در اولویت قرار گرفته است. محل نصب توربین های بادی یکی از مهمترین مسایل مربوط به طراحی این مزارع می باشد. لذا ویژگیهای محیطی و نیز سایر محدودیتهای مربوطه که معمولا وابسته به چند متغیر میباشند درطراحی این سایتها لحاظ می گردد. در این مقاله روشی جدید بر مبنای الگوریتم کلونی مورچگان برای مکان یابی بهینه نصب مزارع توربین بادی در شبکههای توزیع الکتریکی ارائه شده است و عملکردروش پیشنهادی مورد آزمایش و بررسی قرار گرفته استکلیدواژه ها
مکانیابی، مزارع توربین بادی، بهینه یابی، الگوریتم مورچگان،شبکههای الکتریکی هوشمندمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.