استخراج ویژگی از تصاویر ماموگرافی با استفاده از آنالیز بافت فراکتال بر اساس بخشبندی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE02_155
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1957
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، اصفهان، ایران، گروه مهندسی برق و کامپیوتر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، اصفهان، ایران، گروه مهندسی برق و کامپیوتر
دانشگاه علم وصنعت، تهران، ایران، گروه مهندسی برق و کامپیوتر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، اضفهان، ایران، گروه مهندسی مکانیک
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، اصفهان، ایران، گروه مهندسی برق و کامپیوتر
چکیده
در زنان 15 تا 54 ساله، سرطان سینه یکی از مهم ترین عوامل مرگ است. اگرچه ماموگرافی یکی از کار آمدترین روشهای تشخیص بیماری اخیر می باشد، اما هنوز دارای نواقص و محدودیتهایی می باشد. اخیراً سیستم های تشخیص به کمک کامپیوترCADx) معرفی شده اند تابا برچسب زنی و کلاسه بندی نواحی مشکوک مثلاً کلاسه بندی بر اساس استاندارد BI-RADS بتوانند در تشخیص نوع بیماری به رادیولوژیست کمک کنند. یکی از اساسی ترین مراحل در سیستم های CADxاستخراج ویژگی می باشد که در این مقاله روش آنالیز بافت فراکتال بر اساس بخش بندی پیشنهاد شده است. اعمال روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده INbreast نتایج چشمگیر دقت کلاس بندی حاصل از چهار کلاس بند متفاوت را نشان می دهد.کلیدواژه ها
تشخیص سرطان کامپیوتری، استخراج ویژگی، آنالیز بافت فراکتال بر اساس بخشبندی، کلاسبندیمقالات مرتبط جدید
- HTPA: a hybrid traffic pattern aware arbitration strategy for network on chip systems
- نقش هوش مصنوعی در مدیریت مصرف انرژی
- کارآیی شیلدینگ الکترومغناطیسی ی ک محفظه کامپوزی تی غیرهمسانگرد چندال یه با شکل دلخواه
- حسگرهای انعطافپذیر برای آموزش مهندسی مکاترونیک
- بررسی جامع چالش های اینترنت اشیا و راهکارهای مقابله
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.