ارائه مدل بهینه سری زمانی برای پیش بینی بار الکتریکی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE02_134
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1251
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی خمینی شهر،
دانشگاه اصفهان
دانشگاه آزاد اسلامی خمینی شهر،
چکیده
به منظور پیش بینی به مدل واقعی داده ها نیاز است و هرچه مدل مورد نظر به خواص داده ها نزدیک باشد پیش بینی را با خطای کمتری انجام می دهد. در این مقاله مراحل تعیین نوع و مرتبهی مدل در سریهای زمانی ارائه میشود و سپس مدل مناسب سری زمانی برایدادههای مصرف روزانه برق در روزهای عادی، تعطیل و پنجشنبه ها از سال 98 تا 89 در شهر اصفهان انتخاب میگردند.. که این روش مشکلاتیمثل محدود شدن دامنه انحراف بار به حوزه کوچکی حول مقدار پیش بینی شده به روشهای متداول را ندارد و از این جهت برشیوه های هوشمندی مانند شبکه های عصبی وغیره برتری دارد.کلیدواژه ها
مدل یابی سری زمانی به خود بازگشتی واقعی محدودیت خطامقالات مرتبط جدید
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
- کاربرد نگاشت های GAF و MTF در تشخیص خرابی تجهیزات دوار با شبکه DenseNet
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.