تخمین عمق تصاویر استریو با بهره‌گیری از روش بهینه‌سازی تابع انرژی

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
  • کد COI اختصاصی: NCNIEE02_115
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1368
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدرضا دهقان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهق،

جاسم جمالی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

علی هاشمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مجلسی

چکیده

بینایی استریو در نتیجه استفاده از اطلاعات عمق اشیاء موجود در تصویر حاصل گردیده و در نمایشگرهای سه بعدی و تحلیل دادههای تصویری آن، از اهمیت بالایی برخوردار است. تهیه کردن تصاویری با محتوای سه بعدی علاوه بر دادههای متداول دنبالههای ویدئو، نیاز به یکنگاشت عمق دارد. برای استخراج نگاشت عمق، باید مشکلی با نام تطابق استریو را حل نمود. در این مقاله ما مدلی را گسترش میدهیم که با کمک چندین داده ورودی از طریق کاربر، نتیجه مطلوب را گزارش نماید. روش پیشنهادی، با شکلدهی موضوع در قالب حداقلسازی انرژی شروع میگردد. انرژی در نگاشت عمق، شامل ترکیب وزندار دو عبارت داده و فعل و انفعال میباشد. در روش پیشنهادی مقاله، مسأله به سمت حداکثر نمودن احتمال حوزه تصادفی مارکوف (MRF) سوق داده میشود. سپس طی یک فرایند تکرار شونده، از روش حوزه متوسط تغییرات (VMF) ،برای بدست آوردن تقریبی مناسب از MRF ، استفاده میشود. مدلی که برای پیادهسازی ارئه شده، این امکان را میدهد که از طرق مختلف دادههایی را برای بهبود نگاشت عمق اعمال نمود تا خطاهای مرزهای آشکار شده توسط سیستم اتوماتیک تصحیح گردد

کلیدواژه ها

تطابق استریو، عمق در تصاویر سه بعدی، تابع انرژی، حوزه تصادفی مارکوف

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.