A channel shortening technique based on Neural Network with Perceptron Learning Rule for OFDM System in multipath fading channel
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE02_111
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1370
نویسندگان
Department of Electrical Engineering, Shahre-Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Department of Electrical Engineering, Shahre-Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Department of Electrical Engineering, Shahre-Rey Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده
in multicarrier systems, channel shortening was designed to compensate inter-symbol and inter-carrier interference due to delay spread channel. This paper suggests a new channel shortening technique based Neural Network with Perceptron learning rule for multicarrier systems in multipath fading channels. simulation and analytical results show the performance of the new technique and compare it to previous channel shortening designs in terms of bit error rate (BER) for a multicarrier systemکلیدواژه ها
multipath fading channels, Neural Network, OFDM, Perceptron learning rule, TEQمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.