تاثیر حضور منابع تولید پراکنده بر روی کاهش تلفات و بهبود پروفایل ولتاژ با استفاده از شاخص حساسیت ولتاژ و شبکه عصبی MLP مبتنی بر تحلیل دینامیکی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE02_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1617
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد برق واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی، نیشابور، ایران
استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، سبزوار، ایران،
استادیار گروه برق، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران،
چکیده
نیروگاه های تولید پراکنده دارای ظرفیت تولیدی از - 1MW تا 300MW هستند که جهت تولید انرژی الکتریکی در نقاط نزدیک به مصرف کنندگان به کار می روند، اثرات مختلفی روی شبکه از جمله کاهش تلفات شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش قابلیت اطمینان شبکهخواهند داشت. لازم است جایابی این نیروگاه ها در شبکه انجام گیرد بدین ترتیب که تعداد نیروگاه های تولید پراکنده، محل نصب و ظرفیت آن هاچنان تعیین شود که بیشترین کاهش تلفات شبکه با در نظر گرفتن قیود مسأله به وجود آید. این مقاله روش ساده ای را برای کاهش تلفات سیستم، بهبود پروفایل ولتاژ، آزادسازی ظرفیت باس ها براساس شاخص حساسیت ولتاژ و شبکه عصبی نمایش می دهد که توسط شاخص حساسیت ولتاژ به مکان یابی و توسط شبکه عصبی به مقدار یابی منابع تولید پراکنده جهت کاهش تلفات، بهبود پروفایل ولتاژ و کاهش هزینه هاینیروگاه پردخته شده است. در این مساله هزینه های نیروگاه جهت حل مساله دریک دوره 03 ساله لحاظ گردیده است. تحلیل دینامیکی باسی نمونه در حضور DG و عدم حضور DG انجام شده که تاثیر مثبت نصب DG در شبکه فوق را نشان می دهدکلیدواژه ها
تولید پراکنده، شاخص حساسیت ولتاژ، هزینه های نیروگاه، کاهش تلفات، بهبود پروفایل ولتاژ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.