مقایسه عملکرد تخمینگرهای متفاوت نرخآتش در پیشگویی 38 فونم انگلیسی با استفاده از ثبتهای درون قشر مغز
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE02_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 934
نویسندگان
کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی برق، گروه مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
استادیار، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه اصفهان
استادیار، دانشکده مهندسی برق، گروه مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
چکیده
ناتوانی در گفتار نه تنها میتواند منجر به ایجاد مشکل در ارتباط برقرار کردن افراد با محیط پیرامون خود شود، بلکه تقریباً میتواند،سبب انزوای کامل اجتماعی فرد ناتوان نیز شود. در حدود چندین دهه است که محققان جهت بازیابی گفتار از رابطهای مغز کامپیوتر ارتباطی کهمبتنی بر ثبتهای سیگنالهای مغزی هستند؛ استفاده مینمایند. به دلیل وجود تنوع در اندازهگیری فعالیتهای مغزی تا به حال سیستمهای متنوعی پا به عرصه گذاشتهاند. به تازگی در دانشگاه بوستون، امکان پیشگویی در سطح واج، با استفاده از ثبتهای درون قشر مغزی مورد بررسی قرار گرفته شده است. این گروه امکان پیشگویی 38 فونم انگلیسی را با استفاده از بررسی فعالیتهای مغزی در سطح نورونها، بین 16- %21 گزارش دادند[ 1]. در مطالعه پیشِ رو، امکان پیشگویی با صحت بالاتر، با استفاده از بررسی شش نوع تخمینگر متفاوت نرخآتش به نامهای تخمین به روش کرنل با پهنایباند (دلخواه، بهینه ثابت و بهینه متغیرLocfit و BARS ،PSTHو استفاده از طبقهبندKNNمورد آزمایش قرار گرفته شده است. به همین منظور الگوریتمی جهت استخراج مشاهدات ارائه شده است. نتایج نشان داد که در میان تخمینها، تخمین به روش کرنل با پهنایباند دلخواه قادر به پیشگویی در حدود 97 % میباشد.کلیدواژه ها
پروتز گفتار، تکنیکهای تخمین نرخآتش، رابط مغز کامپیوتر، الگوریتمهای شناسایی الگومقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.