کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) در پیش بینی رفتار حرارتی ساختمان ها و تاثیر آن در طراحی معماری
- سال انتشار: 1404
- محل انتشار: ماهنامه پایاشهر، دوره: 77، شماره: 7
- کد COI اختصاصی: JR_PAYA_77-7_032
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 116
نویسندگان
دانش پژوه دکتری معماری ، واحد زنجان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، زنجان ، ایران
چکیده
مصرف انرژی در ساختمان ها یکی از مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر پایداری محیط زیست و هزینه های عملیاتی است. پیش بینی دقیق رفتار حرارتی ساختمان ها، به ویژه در مراحل طراحی معماری، نقش کلیدی در بهینه سازی مصرف انرژی دارد. روش های سنتی پیش بینی معمولا به دلیل پیچیدگی های بالای دینامیک حرارتی و عوامل متعدد تاثیرگذار، محدودیت هایی دارند. در این پژوهش، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) به عنوان یک ابزار پیشرفته یادگیری ماشین برای مدل سازی رفتار حرارتی ساختمان ها بررسی شده است. نتایج نشان می دهد که ANN قادر است با دقت بالاتر و سرعت بیشتر نسبت به روش های سنتی، رفتار حرارتی ساختمان را پیش بینی کند و این امر می تواند به طراحان معماری در تصمیم گیری های بهینه و طراحی پایدار کمک شایانی نماید. همچنین تاثیر این پیش بینی ها بر تغییر فرم، مصالح، حجم و بازشوهای ساختمان مورد بررسی قرار گرفته است. در نهایت، پیشنهاداتی برای کاربردهای عملی و مسیرهای تحقیقات آینده ارائه شده است.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی، پیش بینی رفتار حرارتی، معماری پایدار، بهینه سازی انرژی، طراحی ساختمان.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.