مقایسه ارزیابی کاربرد پیش بینی دبی جریان رودخانه مازندران توسط الگوریتم ANN با بکارگیری EMD
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: فصلنامه مطالعات نوین برنامه ریزی شهری در جهان، دوره: 5، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_NRUPW-5-2_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 24
نویسندگان
دانشگاه زابل
دانشگاه زابل
دانشگاه زابل
چکیده
پیش بینی دبی جریان رودخانه با توجه به شرایط هر منطقه و هر رودخانه از اهمیت فراوانی برای محققان برخوردار است . در این تحقیق ابتدا توانایی مدل داده محور الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ( ANN) برای مدلسازی و پیش بینی دبی جریان رودخانه تجن واقع در استان مازندران مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور حداقل از دو ایستگاه دبی سنجی که دارای آمار بارندگی و دبی آب طولانی مدت هستند استفاده گردیده است. سپس از الگوریتم تجزیه مد تجربی EMD برای افزایش دقت مدلسازی و پیش بینی دبی جریان رودخانه استفاده شد. نتایج نشان داد که ۶ و ۵ روز تاخیر زمانی به عنوان پارامترهای ورودی مناسب برای مدل هوش مصنوعی مناسب می باشد. همچنین دقت پیش بینی سیستم الگوریتم ANN هنگامی که با ( EMD ) ترکیب شده بهبود یافته است.کلیدواژه ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.