ارایه مدل پیش بینی کننده رخداد حوادث صنعتی: براساس مطالعه موردی

سال انتشار: 1404
محل انتشار: فصلنامه طب کار، دوره: 17، شماره: 2
کد COI اختصاصی: JR_TKJ-17-2_004
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 49

نویسندگان

Social Determinants of Health Research Center, Saveh University of Medical Sciences, Saveh, Iran.

چکیده

مقدمه: سالانه در سراسر جهان تعداد زیادی از کارگران جان خود را از دست می دهند، حوادث ضمن آثار زیان بار اقتصادی برای کشورها باعث اثرات اجتماعی بر خانواده نیز می گردد، بنابراین شناسایی عوامل موثر و پیش بینی رخداد حوادث تا حد زیادی می تواند بروز آنها را کاهش دهد، لذا این مطالعه با هدف ارائه مدل پیش بینی کننده رخداد حوادث می باشد. روش بررسی: این مطالعه اطلاعات مربوط به حوادث محیط کار در صنایع قم مورد بررسی قراد داده است و بر اساس معادلات ساختاری (SEM) به مدل سازی آنها پرداخته شده است، در این مطالعه آمار حوادث مربوط به ۴۳ صنعت گردآوری شد و متغیرهای موثر در بروز حادثه برای ۱۰۱۱ حادثه که طی سه سال در آن صنایع رخ داده بود به عنوان ورودی در مدلسازی مورد استفاده قرار گرفت، به منظور مدلسازی از مدل SEM با نرم افزار SMART-PLS برای پیش بینی و تحلیل روابط بین متغیرهای پنهان و آشکار در حوادث کار، بکار رفت. نتایج: نتیجه حاصل از آزمون فرضیه اول (متغیرهای فردی و دموگرافیک بر نوع حوادث اتفاق افتاده تاثیر دارد) با توجه به ضریب مسیر ۷۲۰/۰- و مقدار t ، ۲۷/۷- نشان می دهد که ویژگی های فردی و دموگرافیک بر نوع حوادث تاثیر منفی معنی دار دارد، در ازمون فرضیه دوم (فاکتورهای دموگرافیک بر فاکتورهای شغلی تاثیر دارد) با ضریب مسیر ۸۱۲/۰ و مقدار t ، ۳۷/۳۵ این نتیجه حاصل شد که فاکتورهای دموگرافیک بر فاکتورهای شغلی تاثیر معنی دار و قوی دارد. نتیجه گیری: یافته های مطالعه به وضوح نشان می دهد که متغیرهای شاخص مانند عوامل فردی-دموگرافیک، فاکتورهای سازمانی و زمان، عوامل موثر در بروز حوادث به طور غیرمستقیم و متغیرهای فاکتور نوع حوادث به طور مستقیم با شدت آسیب های شغلی در صنایع مرتبط است. لذا شناخت این ضرایب همبستگی و مدیریت فاکتورهای فردی می تواند در کاهش بروز و شدت حوادث موثر باشد.

کلیدواژه ها

Accident, Perdition Model, SEM, حوادث, مدل پیش بینی کننده, SEM, معادلات ساختاری

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.