محاسبه عمق آبشستگی در بستر کانال ها و آبراهه ها با استفاده از روش های هوش مصنوعی بر مبنای داده های آزمایشگاهی

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: دومین همایش ملی حفاظت وبرنامه ریزی محیط زیست
  • کد COI اختصاصی: NATURE02_250
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1344
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد نجف زاده

مدرس گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بم

امین صدیق پورراینی

عضو هیات علمی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد بم

چکیده

آبشستگی در کف کانال ها یک پدیده مخرب زیست محیطی و فرسایشی می باشد که تحقیقات بسیاری در این باره توسط مهندسین عمران انجام شده است. تخمین دقیق عمق آبشستگی در کف کانال ها می تواند نقش موثری را در حفظ محیط زیست و کاهش مصرف انرژی داشته باشد. در این تحقیق از روش دسته بندی گروهی داده ها GMDH) جهت تخمین عمق آبشستگی موضعی در مقطع تنگ شده کانال مستطیلی استفاده می شود. پارامتر های موثر بر عمق آبشستگی موضعی شامل سرعت متوسط جریان بالادست، سرعت بحرانی رسوبات کف کانال، عرض کانال در مقطع تنگ شده، عرض کانال در مقطع تنگ نشده، قطر میانه ذرات رسوب و عمق جریان آب بالادست می باشند. عملکرد مدل پیشنهادیGMDHدر مراحل آموزش و ارزیابی با نتایج حاصل از مدل سازی با روش سیستم های استنتاج فازی عصبی- تطبیقیANFIS) و روابط تجربی بر مبنای رگرسیون مقایسه خواهند شد. همچنین تاثیر پارامتر های موثر بر عمق آبشستگی بررسی می شوند

کلیدواژه ها

آبشستگی، کانال های باز و آبراهه، محیط زیست، روش های هوش مصنوعی، روابط تجربی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.